مدل سازی پراکنش گونه های گیاهی حفاظتی و با ارزش در منطقه ی توریستی پلور با استفاده از مدل خطّی تعمیم یافته (glm) و مدل جمعی تعمیم یافته (gam)
نویسندگان
چکیده
مدلهای پیشبینی پراکنش جغرافیایی گونههای گیاهی از مدلها استاتیک و احتمالی هستند و روابط ریاضی حاکم بر توزیع جغرافیایی یک گونه ی معین را با محیط فعلی آنها و عوامل مهم محیطی مؤثر بر پراکنش گونهها مشخص میکنند. هدف تحقیق حاضر کارایی مدل خطّی تعمیم یافته (glm) و مدل جمعی تعمیم یافته (gam) و مقایسه ی آنها در تعیین روابط بین پوشش گیاهی و عوامل محیطی در منطقه ی توریستی پلور است. نمونهبرداری با روش طبقه بندی-تصادفی مساوی صورت گرفت. پنج گونه ی غالب شناسایی شده در منطقه عبارتند از astragalus ochrodeucus، ferula gumosa، thymus kotschyanus، onobrychis cornata و agropyron sp. عوامل محیطی مورد مطالعه شامل عوامل خاکی (13 مورد)، عوامل توپوگرافی (3 مورد) و عوامل اقلیمی (3 مورد) بودند. همه آنالیزها در بسته presence-absence و grasp در نرم افزار r انجام شد. برای بررسی ارزیابی مدلها از روش ten-fold در بسته (caret) استفاده گردید. همچنین برای ارزیابی عملکرد پیشبینی مدل از ضرایب آماری auc،aic، rmse و r2استفاده شد. نتایج نشان داد که بالاترین r2در مدل glmمربوط به حضور گونه agropyron spبه میزان 98/0 بوده است. کمترین rmse و aicنیز به ترتیب با میزان 29/0 و 12 مربوط به گونه astragalus ochrodeucusبود. در مدل gamنیز بالاترینr2به گونه thymus kotschyanus به میزان 88/0 تعلق داشت. همچنین کمترین rmse و aicمربوط به گونههایastragalus ochrodeucus و ferula gumosaبه میزان 22/0 و 12/18 بودند. همچنین بالاترین auc در مدل glmبه گونه onobrychis cornata و در مدل gamبه گونه agropyron sp به میزان 86/0 تعلق داشتند. با توجه به ارزش حفاظتی و با ارزش گونههای گیاهی مورد مطالعه از نتایج این مدلها میتوان در برنامههای حفاظتی و اصلاحی منطقه ی توریستی استفاده کرد.
منابع مشابه
مدلسازی پراکنش گونههای گیاهی حفاظتی و با ارزش در منطقهی توریستی پلور با استفاده از مدل خطّی تعمیم یافته (GLM) و مدل جمعی تعمیم یافته (GAM)
مدلهای پیشبینی پراکنش جغرافیایی گونههای گیاهی از مدلها استاتیک و احتمالی هستند و روابط ریاضی حاکم بر توزیع جغرافیایی یک گونهی معین را با محیط فعلی آنها و عوامل مهم محیطی مؤثر بر پراکنش گونهها مشخص میکنند. هدف تحقیق حاضر کارایی مدل خطّی تعمیمیافته (GLM) و مدل جمعی تعمیم یافته (GAM) و مقایسهی آنها در تعیین روابط بین پوشش گیاهی و عوامل محیطی در منطقهی توریستی پلور است. نمونهبرداری با روش...
متن کاملمدل سازی مکانی حساسیت فرونشست زمین با استفاده از روش داده کاوی مدل جمعی تعمیم یافته
فرونشست یکی از مخاطرات زمینریختی است که در سالهای اخیر بیشتر اقلیمهای خشک و نیمهخشک را فرا گرفتهاست. هدف اصلی این پژوهش مدلسازی مکانی و ارزیابی حساسیت فرونشست زمین با استفاده از روش دادهکاوی مدل جمعی تعمیمیافته در دشت جیرفت، استان کرمان است. فرونشستهای اتفاقافتاده در منطقه با بازدیدهای میدانی گسترده شناسایی، و نقشهی پراکنش آنها تهیه شد. برای بررسی ارتباط میان فرونشستها و عوامل مؤ...
متن کاملشناساپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی
شناساپذیری یکی از ویژگیهای لازم برای کفایت یک مدل آماری است. وقتی مدلی شناساپذیر نباشد، با هیچ اندازهای از نمونه، نمیتوان پارامتر حقیقی مدل را تعیین کرد. در این مقاله، مروری بر مفهوم مشهور شناساپذیری و ویژگیهای آن شده است. بهعلاوه از آنجایی که مشکل شناساناپذیری در مدلهای خطی تعمیمیافته با اثرهای تصادفی بسیار رایج است، تمرکز اصلی ما بر روی این گونه از مدلها بوده است. از سوی دیگر، معمول...
متن کاملمنحنی عکس العمل گونه راش نسبت به متغیرهای محیطی با استفاده از مدل جمعی تعمیم یافته در جنگل خیرود، نوشهر
چکیده: سابقه و هدف: یکی از زمینههای مطرح در بومشناسی پوشش گیاهی، تحلیل و درک روابط گونههای گیاهی و عوامل رویشگاهی، مخصوصاً عکسالعمل گونهها به گرادیانهای اکولوژیکی است. از چند دهه گذشته تلاشهای زیادی برای پیوند عملکرد گونههای گیاهی به عوامل محیطی صورت گرفته است. هدف از انجام این تحقیق بررسی منحنی عکسالعمل گونه راش نسبت به متغیرهای محیطی با استفاده از مدل جمعی تعمیمیافته میباشد. مواد و ...
متن کاملتهیه نقشه حساسیت سیل با استفاده از دو مدل یادگیری ماشین جنگل تصادفی و مدل خطی تعمیم یافته بیزین
امروزه پدیدهی سیل یکی از پیچیدهترین رخدادهای مخاطرهآمیز است که بیش از سایر بلایای طبیعی دیگر، همهساله در نقاط مختلف دنیا منجر به ایجاد خسارتهای جانی و مالی و تخریب اراضی کشاورزی میشود؛ بنابراین تهیه نقشه حساسیت به وقوع سیلاب نخستین گام در برنامه مدیریت سیلاب است. هدف از این پژوهش شناسایی مناطق حساس به سیل با استفاده از دو مدل یادگیری ماشین جنگل تصادفی (RF) و خطی تعمیمیافته بیزین (GLMbaye...
متن کاملشناساپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی
شناساپذیری یکی از ویژگی های لازم برای کفایت یک مدل آماری است. وقتی مدلی شناساپذیر نباشد، با هیچ اندازه ای از نمونه، نمی توان پارامتر حقیقی مدل را تعیین کرد. در این مقاله، مروری بر مفهوم مشهور شناساپذیری و ویژگی های آن شده است. به علاوه از آن جایی که مشکل شناساناپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی بسیار رایج است، تمرکز اصلی ما بر روی این گونه از مدل ها بوده است. از سوی دیگر، معمولاً...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
جغرافیا و توسعهجلد ۱۵، شماره ۴۶، صفحات ۱۱۷-۱۳۲
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023